刘宝 副教授

教育背景：

2016年毕业于西安交通大学控制科学与工程专业，获得工学博士学位。

工作履历:

1. 2016.09-2026.08，西安科技大学电气与控制工程学院，学科带头人；

2. 2017.12-2020.07，西安科技大学安全科学与工程学院博士后流动站，博士后；

3. 2026.09至今，leyu乐鱼官方登录入口，副院长。

学术兼职:

陕西高校工业火灾与爆炸防控青年创新团队骨干，Macquarie University Visiting Fellow，工信部大数据分析师（高级），中国航空学会理事会信息融合分会委员会委员，中国自动化学会会员，陕西省自动化学会仪表与过程控制专委会、智能建筑与智慧城市专委会、智能矿山专委会委员。

研究领域:

多源信息融合、人工智能、煤矿开采与灾害防控理论与技术

研究概况:

主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后基金面上项目、陕西省重点研发计划等省部级以上研究课题10余项，企业合作项目若干。公开发表科研论文60余篇，指导学生国家、省部级竞赛获奖100余人次，荣获西安科技大学优秀教师、教学新秀、优秀工会委员、师德先进个人、优秀班主任等荣誉称号。

讲授课程:

物联网技术、传感及检测原理、系统辨识、科技论文写作等

代表性教学项目与获奖:

[1] 教育部产学合作协同育人项目，231100713242518、201702185017，人工智能通识实验室、物联网技术课程建设，主持；

[2] “红墨”精神引领的传感与检测，陕西省本科教学案例，2025年11月，主持；

[3] 物联网技术，陕西省课程思政示范课程，2023年3月，主持；

[4] 行业特色高校学科-专业-产业螺旋融合的多元化人才培养体系研究，煤炭行业高等教育研究课题，2021MXJG110，主持；

[5] 抓课堂翻转成效，促产学研协同创新，西安科技大学教学成果二等奖，2019年12月，第一完成人。

代表性科研项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目，煤岩图像超分融合多源信息的自适应截割轨迹规划机理研究，52574166，主持；

[2] 国家自然科学基金青年项目，基于多模型假设检验方法的地面目标机动检测，61703329，主持；

[3] 陕西省重点研发计划，煤矿智能监控视频融合与运动目标检测跟踪方法研究，2021GY-131，主持；

[4] 中国博士后科学基金面上资助项目，基于错定多模型假设检验方法的认知无线电协作频谱感知，2018M633538，主持；

[5] 陕西省自然科学基金，煤火致灾因素相关性分析与隐患动态辨识预判机制研究，2018JQ5197，主持。

代表性科研论文:

[1] Bao Liu#*, Ziwei Wu, Qiang Liu. Gaussian mixture model based variational Bayesian approach for extended target tracking, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025(3565347): 1-18.（SCI JCR一区，IF：5.90）

[2] Bao Liu#*, Wenqiang Jiang. DFKD: Dynamic focused knowledge distillation approach for insulator defect detection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73(1): 1-16.（SCI JCR一区，IF：5.90）

[3] Bao Liu#*, Wenqiang Jiang. LA-YOLO: Bidirectional adaptive feature fusion approach for small object detection of insulator self-explosion defects, IEEE Transactions on Power Delivery, 2024, 39(6): 3387-3397. （SCI JCR二区，IF：3.70）

[4] 刘宝#*, 邓军, 王伟峰, 等. 基于多模型假设检验的认知无线电频谱感知方法, 控制与决策, 2020(08): 1909-1915.（EI，自动化三大期刊）

[5] Bao Liu#, Jian Lan, X. Rong Li*. A 2-SPRT based approach to multiple-model hypothesis testing for multi-distribution detection, IEEE Transactions on Signal Processing, 2016, 64(12): 3221-3236.（SCI TOP，IF：5.80）